Jie Kang

项目名称：通过序列（MA-GB）多等位基因分型（MA-GB），以改善草料中的基因组选择模型

概述：由于低成本基因分型分析的可用性，例如按时基因分型（GBS），基因组选择（GS）开始彻底改变植物育种。在多年生黑麦草（Lolium Perenne L.）等草料物种中，评估GS潜力的初步研究是积极的，即使对于具有相对较低遗传力的特征也是如此。在多年生黑麦草中，爱尔兰和新西兰最重要的温带草草草是实施GS的努力。多年生黑麦草在序列水平上非常多样化，多态性多态性发生在非常短的距离上。我们的目标是利用这一点，通过促进统计方法来提高GS的准确性和成本效益。预计我们的方法将改善GS的准确性，进而导致诸如饲料产量和质量等性状的遗传增益增加。

计划区域：农作物，环境和土地使用计划

主管：Dan Milbourne，Stephen Byrne，Phillip Wilcox，Ken Dodds和Mik Black

地点：卡洛橡树公园研究中心

资金来源：Teagasc和Agresearch