Felipe Bachion de Santana
土壤光谱技术研究兴趣
我的研究人员专注于开发一种快速、稳健、精确和准确的方法，该方法基于MIR (DRIFT)、近红外光谱和XRF光谱，结合化学计量学和机器学习回归和分类算法(随机森林、立体、支持向量机、人工神经网络、PLS、PCA和PLS- da)，以确定土壤科学中使用的土壤属性，即土壤粒径(砂、粘土和淤泥)%OM、pH、P、K、Al、CEC等。
我的研究领域是:
- 化学计量学和机器学习算法
- FTIR, NIR, XRF，拉曼光谱
- 近红外，FTIR和拉曼高光谱成像
- 用于现场分析的手持和便携式光谱仪
- 台式光谱仪
- 光谱分析仪器
当前的项目
该项目的目标是利用地质数据和土壤样本提出新的农业建议，实现更智能的农业，减少对环境的影响，减少资源浪费。
在这个项目中，我使用几个光谱库结合化学计量学和机器学习算法来确定土壤粒径，土壤健康和土壤肥力参数。
教育
- 2021年博士后，利用光谱学和化学计量学进行土壤分析，Teagasc (Johnstown Castle)
- 2020年巴西坎皮纳斯大学光谱分析与化学计量学博士学位
- 2015年获光谱分析与化学计量学硕士学位，乌贝兰迪亚联邦大学(巴西)
- 2013年，乌贝兰迪亚联邦大学(巴西)工业化学(荣誉)学士学位
菲利普发表了许多同行评审的科学论文。他的著作名单可在以下网址找到:
桑塔纳,S. K. Otani, A. M. de Souza, R. J. Poppi，“利用visnir光谱库比较PLS和SVM模型对土壤有机质和粒径的影响”，地理学报，第27卷，no. 5。2017年12月，p. 1-7, doi: 10.1016/j.geodrs.2021.e00436。
de桑塔纳等，“利用近红外光谱技术监测热带牧场矿物相关有机质”。BRJAC, vol. 8, p. 78-90, doi: 10.30744/ brjaca .2179-3425. ar -10-2021
f•加蒂f·b·德·桑塔纳， R. J. Poppi和D. S. Ferreira，“用于快速识别巧克力中的脂肪膨胀的便携式近红外光谱仪”，食品化学。vwin彩票app，卷342号。2020年5月，p. 128267, 2021, doi: 10.1016/j.f vwin彩票appechem.com .2020.128267。
de桑塔纳“用傅里叶变换红外光谱和偏最小二乘判别分析进行食用植物油分类的化学计量学教学实验:教程，第五部分”，Quim。Nova, 43卷，no。3, pp. 371-381, 2020, doi: 10.21577/0100-4042.20170480。
外周生物标志物允许精神分裂症和双相情感障碍之间的鉴别诊断。2019年12月，doi: 10.1016/j.jpsychires.2019.09.009。
f·b·德·桑塔纳， W. Borges Neto和R. J. Poppi，“随机森林作为一类分类器和红外光谱用于食品掺假检测”，食品化学。vwin彩票app，第293卷，no。2019年4月，第323-332页，doi: 1016/j.foodchemvwin彩票app.2019.04.073。
b . de桑塔纳S. K. Otani, A. M. de Souza和R. J. Poppi，“利用可见-近红外光谱和机器学习测定土壤有机质”，欧元。，vol. 31, no. 4, pp. 14–17, 2019, [Online]. Available:https://www.spectroscopyeurope.com/system/files/pdf/Soil_31%5C-4.pdf．
b . de桑塔纳a . M. de Souza和R. J. Poppi，“利用国家近红外光谱库与学习机相结合的土壤有机质分析的绿色方法，”总环境。，vol. 658, pp. 895–900, 2019, doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.12.263.
b . de桑塔纳L. O. de Giuseppe, A. M. de Souza和R. J. Poppi，“利用近红外光谱和PLSR与外部参数正交化去除土壤有机质测定中的水分效应”，微化学。J. vol. 145, pp. 1094-1101, 2019年3月，doi: 10.1016/ J. micro .2018.12.027。
f·b·德·桑塔纳S. J. Mazivila, L. C. Gontijo, W. B. Neto和R. J. Poppi，“用FTIR-HATR光谱和随机森林快速鉴别正品和掺假的androba油”，《食品分析方法》，2018年第1-9页。vwin彩票app
b . de桑塔纳A. M. de Souza，和R. J. Poppi，“可见和近红外光谱耦合到随机森林量化一些土壤质量参数，”分子生物。Spectrosc。，vol. 191, pp. 454–462, 2018, doi: 10.1016/j.saa.2017.10.052.
西托，马奎纳，f·b·德·桑塔纳L. C. Gontijo, D. Q. Santos，和W. Borges Neto，“用MIR光谱法和多元控制图监测麻风树与矿物柴油共混中的甲基和乙基生物柴油中的生物柴油含量和掺假存在”，燃料，第191卷，第299 - 299页，2017,doi: 10.1016/j.fuel.2016.11.078。
b . De桑塔纳L. C. Gontijo, H. Mitsutake, S. J. Mazivila, L. M. De Souza和W. Borges Neto，“MIR光谱和化学计量学在玫瑰果油中的无损欺诈检测”，食品化学。vwin彩票app， vol. 209, pp. 228-233, 2016, doi: 10.1016/j.vwin彩票appfoodchem.2016.04.051。