簇

一种基于集群的方法，用于识别农场森林资源以最大化潜在市场。

该研究项目由Coford和Teagasc共同资助，为量化农场森林的木材资源提供了一个框架，以最大程度地提高潜在市场。该研究利用地理信息系统（GIS）来提供有关森林人工林位置的信息。

这是通过使用基于群集的方法来定位大量私人森林覆盖物的区域来实现的。使用地理信息系统（GIS），以提供有关森林人工林位置的信息。为了最大程度地提高调查所覆盖的区域，采用了集群分析来识别大量私人森林覆盖物的区域，这些区域正接近首先变薄。根据森林的数量和与市场的接近度确定了许多目标簇。

此外，还采用了遥感技术，研究了航空摄影和卫星图像的组合，以提供有关集群中人工林现状的信息。信息源自最新的正常光摄影以及Quick Bird TM和Ikonos TM卫星图像。使用这些技术信息，捕获了有关访问，生产区域，公路和薄状态的信息。此外，还确定了有关森林支架参数（例如高度和牙冠评估）的数据。

在第二阶段，在一个接近第一个稀疏阶段的集群中的所有种植园都在每个看台上对木材质量和体积进行评估的现场参观。现场调查捕获了森林生长参数，例如立场，顶部高度，基础区域和库存。

将在现场收集的数据编译到现场数据库中，并使用Coford动态产量模型“ GRAWFOR”计算每个支架的体积（Coford，2007）。这些模型用于通过将立场的增长前进到参考年龄来产生量产生的预测。

数据库中提供了有关集群中每个摊位的数量，稀疏周期，稀疏一年，变薄的年份和风流风险的信息，并用作进一步开发工作的主要工具或确定适合新市场机会的位置。

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