预先模型项目

背景

ForecastModel项目是由Coford资助的为期两年的项目，旨在开发可用于改善私营部门木材预测的方法。该项目是Teagasc和UCD之间的合作。项目团队是Niall Farrelly博士，Maarten Nieuwenhuis教授和Cian O’Connor。

现在，私人森林部门构成了具有木材供应潜力的重要领域（自1987年以来，已有280,000公顷土地得到了森林。现在，其中的大部分已经达到收获年龄，并且需要对生产的准确预测来协助基础设施开发。最近，预测私营部门木材量和数据集质量的能力取得了重大进展，这些木材质量已用于生产2016 - 2035年的预测（Phillips等人，2016年）。

该项目基于开发的方法，以产生对私营部门木材生产的更准确预测，并在产量建模中纳入了最新进展。

森林管理计划的其他数据存在，并包括在内，以提高预测的准确性。还评估了有关展位属性，生产力和所有者管理意图的更详细信息。评估了使用这些数据生成更准确的预测的可能性。

该项目还研究了生成农作物属性的方法，例如直接在产量模型（例如Growfor）中使用的高度和库存。

目标

• 评估拟议的森林管理计划（FMP）模板中的信息如何纳入未来的预测。评估了所有者的管理意图，以确定打算遵守其森林管理计划的比例。对森林所有者进行了调查，以捕捉这一点。
• 如果没有FMP数据，则开发了克服数据差距的方法。使用森林场地生产率和/或遥感数据的度量预测库存参数。然后将这些库存参数（库存，基础面积和最高高度）输入到产量模型中，例如Growfor。
• 这些预测方法的准确性得到了验证。进行了FMP，遥感和产量预测数据的成本收益分析，以确定其在国家预测中的实用性。

接触：

• 博士Niall Farrelly，Teagasc