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评估树木的生长和质量

该研究涉及评估树木生长和质量的传统和新颖技术。无人机已被用于捕获每个图的空中图像和光检测和范围(激光雷达)扫描。

这些数据使得评估树木和站立生产力,竞争指数,地下光度和一系列环境条件成为可能。最初的结果表明,与“低”稀疏处理相比,在第二和第三干预下收获的树木的平均体积和第三次干预措施更大。

由于替代稀疏状态,架子结构的差异开始变得更加明显(图7)。各个树木生长模型都用于投影未来的立场发展,并预测每种稀疏治疗中自然再生的模式。

  • 图7.第三次稀疏干预措施(Co wicklow)中的“低”,“皇冠”和“渐变密度”稀疏图中的茎类分布。第四级是最小的树木;第1级最大的树木。该图显示了“皇冠”和“渐变密度”如何变薄,使森林结构偏斜以维护许多较小的单个树木。
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