每月GIS地图2020

本月Teagasc的地图”是一个系列的mapscreated空间分析单元。他们使用一些scouces创建这些地图包括陆地测量部爱尔兰,中央统计办公室,和地球观测卫星,遥感技术。2020年11下面这些可以查看地图创建。(所有以PDF格式)

• 土地利用变化有限公司1995 - 2017年罗斯康芒
• 耕地业当时和现在
• 农村隔离——其他房子2公里内的每个家庭
• Covid-19:人口分布具有更高的风险
• 培养泥炭分布
• 干旱胁迫后,在2020年春末降雨水平低
• 一个象征绿色覆盖自1980年的历史
• 相对的扇形选区的农业收入
• 爱尔兰的岛屿
• Bioeconomy爱尔兰地图系列
• 穿过云层峰值:看到爱尔兰雷达

1月——土地利用变化在有限公司1995 - 2017年罗斯康芒

制图师斯图尔特博士:绿色

查看地图:土地利用变化有限公司1995 - 2017年罗斯康芒

2020年第一地图提供了一个快照县罗斯康芒的土地利用的变化

作为美国环保署资助风化层项目的一部分,我们一直在关注全国土地利用变化。一个输出是土地利用变化的地图县罗斯康芒。我们最近审核原始采样点从1995年的一项研究中,一个常规电网样本和其他关注个体
landcover类(共1024分)寻找草原管理的变化,以及收集的数据点,自1995年起成为森林。我们还发现一个网站,已成为耕作的农田自1995年以来,和不同寻常的新航道码头建立在香农。

总共23%的网格采样显示一些变化。县南部几乎没有变化。在中间的县,南冰丘腰带有证据的草原更强烈的管理。跨县北部的泥炭土壤是常见的,有一个更大比例的新森林和林地。同时一些草原网站在这一地区也表现出更大程度的管理是更常见的改变草原网站显示更少的管理现在比1995年(同时记住77%的网站没有改变)。

2月——耕地业当时和现在

制图者:Jesko齐默尔曼博士和博士罗伯奥哈拉

查看地图:耕地业当时和现在

地图显示爱尔兰的中心意义与参考townlands耕地在他们的名字,并比较它们的电流分布耕地(定义为用于耕地的土地至少一次农业从2000年到2016年)。地方的名字可以提供宝贵的见解当地历史和在这种情况下,可以提供一个代表过去的农业实践。

在这种情况下,我们发现了一个数量的爱尔兰的话表明耕地实践和过滤爱尔兰语言townland名称包含说单词。我们使用p·w·乔伊斯的著作爱尔兰名字的地方作为指导原则等引用。在这一分析,我们限制了搜索的爱尔兰名字townlands, Anglicisation经常掩盖了爱尔兰的起源,与单一的英文形式来自多个单词。我们在北爱尔兰的一个例外,没有容易爱尔兰townland名称。为了避免假阳性我们只包括明确的英国化的术语(例如披肩或马伦在不同版本)。

目前农田的范围是源自于地块识别系统和显示土地作物的比例至少一年在200年和2016年之间在2.5 x 2.5公里细胞。

地图显示许多有趣的模式。大多数townlands名称指耕地爱尔兰西部的发生,而发生在当前农田的程度相对较低。这并不表明农田的程度的转变,而是一个不同的命名文化在东方的爱尔兰诺曼的控制之下。爱尔兰的“高”(一个耕作领域)中最常见的引用发生均匀康诺特城和明斯特。然而,它应该被注意,术语“高”是一些模棱两可看着不同的来源。在pw,乔伊斯翻译“耕作领域”,townland寄存器(https://www.logainm.ie/)翻译“高”仅仅是“场”。“Ceapach”(耕种地)不常见但显示了一个类似的分布在西部。“Tamhnach”主要发生在康诺特城。其他引用是非常罕见的,除了“muileann”指轧机,是最常见的引用在北爱尔兰。这可能与模糊anglicisations不包括引用的结果。

3月-农村隔离其他房子在2公里的每个家庭。

制图师斯图尔特博士:绿色

查看地图:2020年3月的地图

当我们适应社会距离的想法本月的地图提醒我们,在这个国家的许多地区物理距离是一个问题。地图是为了展示农村隔离,使用作为一个指标2公里圈在这个国家每个家庭(我们的新的个人地理边界)。在这2公里的边界,我们计算其他房屋的数量(这是为每一个房子的国家)。

2公里半径圆面积- 1200公顷,和在城市有1000的农村部分地区的住宅在这个领域,但爱尔兰住宅可以很小的数量和地图强调这些地区每个家庭都有不到20个邻国。在一个城市或小镇,即使呆在家里,有隔壁邻居,人走过窗前,有人也在花园篱笆交谈。在这些偏远地区,成为国内意味着真正的隔离。

这些领域是远程的,不仅从邻近的房屋,各种各样的服务,因此提出特定问题坚持新的社会距离/作茧的规则。

——Covid——4月19日:人口分布具有更高的风险

制图师:大卫博士梅雷迪思

查看地图:Covid-19:人口分布具有更高的风险

背景

持续的成功的措施减少Covid-19病毒的传播,关注正在给重新开张的企业,学校和社会服务。与此同时,世界卫生组织强调,这种病毒会与我们有一段时间了。以前的流行病的研究表明,我们可能会面临一些感染的“波浪”。从当前的趋势很明显,老年群体中,健康状况不佳的人或那些已经生病,那些生活在某些类型的公共场所尤其容易受到Covid-19。这强调的一个关键挑战管理未来的感染,即如何限制传播在整个人口,特别是这些弱势群体。同时它应该严格控制在一些公共住宅设置将有效地帮助来保护他们的居民,限制在整个社区传播的挑战还将持续一段时间。

地图

我们展示的结果分析评估的每个小区域的人口比例超过了64岁,不能工作由于疾病或残疾,报告他们的健康状况低于‘好’,人生活在集体住宿晚人口普查(2016)。对于每一个指标,我们排在小范围即从1(最低指标价值)到18641(最高)。然后结合这些排名给一个总分。小范围到不同类别的分类是基于等分分布,即分数最低的10%的小区域所示黄色而90% +类别显示了10%的地区最高的分数。

点映射到浓度的人群特别容易受到Covid-19和突出了这些地区可能被感染严重影响了如果在人群传播。广泛的模式描绘在地图上突出主要通勤区以外的农村和城镇或市区区域记录高脆弱性的分数。这反映了分布的人口超过65岁,而浓度不能工作和健康状况不佳。

数据

这个分析中使用的数据是由中央统计局人口普查的人口(2016)。统计数据是来自小面积人口统计数据和可用:SAPS2016_SA2017.csv,空间数据也可以通过这里的方案:https://data.gov.ie/dataset/small -地区-普遍- 20 - m - osi -国家-统计边界- 2015。

有18641小范围和方案发布总结的数据为每个这些人口普查。本分析中使用这些指标被选为他们的非常广泛,反映Covid-19尤其是弱势群体的形象。没有尝试体重指标的相对重要性。这一分析的主要限制是它不会尝试估计感染的风险权重为每个区域脆弱性评分考虑每个区域的人口密度或相互作用领域的水平。分析正在进行的考虑这些问题。

注意:

这个分析是一个扩展Teagasc的农村卫生研究项目由Teagasc在农业部的额外的支持下,食品和海洋。vwin彩票app这个项目的重点是支持改善农场安全和农民和农民家庭的幸福。

——培养泥炭分布吗

制图师斯图尔特博士:绿色

查看地图:培养泥炭分布

在这个月我们看地图栽培泥炭土壤的分布。在泥炭地包括了沼泽和毯子沼泽和沼泽,覆盖超过五分之一的国家,它们的使用可以是有限的,因为他们通常是非常湿un-drained状态。提取的泥炭燃料、机械或手工是主要使用这些土壤的但这是接近尾声的气候影响排水和泥炭燃烧现在清楚了。在自然状态下泥炭是自然碳汇和碳存储在爱尔兰最大的水库景观。剩下的沼泽被视为爱尔兰生物多样性的重要部分,所以不再与林业种植传统上一直是重要的土地利用泥炭土壤。毯子沼泽覆盖大众的地区,因此用于(实际上由)放牧的羊。

然而并不是所有的泥炭沼泽土,很大一部分的泥炭土壤已经使用和适应在过去的几十年里通过排水和施肥对草(在较小程度上麦片)生产。这些草原泥炭不再沼泽环境意义上,但他们主要是有机土壤,并将回复到自然植物人要不是连续通过排水管理,放牧和施肥/石灰。

爱尔兰的研究表明,这种管理的有机土壤,特别是排水,这些自然的碳转化为碳排放国为了得到正确的账户排放量和削减专题组的土地利用是至关重要的,我们知道这些种植有机泥炭土壤。

映射分布Teagasc指示性土壤中我们使用了泥炭土壤地图,连同场边界映射在OSI国家在这一数字地图数据库和包裹信息。这允许我们识别领域,目前养殖,覆盖泥炭土壤。的形象在这里给出一个示例3裸地的土壤与黑泥炭土壤。

我们排除了非农沼泽,大众领域,森林和沼泽(泥炭燃料中提取)工作。

了解如何严格管理,因此我们生产领域是如何看着2018年的卫星图像(干旱的一年,但一个泥炭土壤和排水不良矿物质土壤表现良好,因为它们含水量)。使用一种称为植被指数的方法分析我们可以使用卫星分数在0和1之间,意味着更多的生物质生产更高的分数。我们带状字段3箱;低、中、高不同基于这些指标给原油的生产水平。

而分析了现场规模,地图在1公里平方规模——每1公里细胞编码细胞的培养泥炭的百分比以及他们是否主要是高、中或低的生产。我们省略了细胞与种植不到30%泥炭分布清晰,而不是给人们一个错误的印象的真实面积种植泥炭的程度。

这种分析表明大约6%的国家或420000公顷的种植泥炭农业大范围强度(虽然主要低强度农业)。

6月,干旱胁迫后在2020年春末降雨水平低

制图师:Jesko齐默尔曼博士

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爱尔兰农业干旱已经严重影响爱尔兰农业系统依赖常规降雨。干2018年夏天(例如结合冷泉)导致严重短缺,由于减少了草生长在动物饲料和饲料股票的损耗。

因此不足为奇了当前干旱导致农业社区内的关注。2020年3月初以来地区很少看到降雨量与降雨率90%低于1980年至2010年参考。这是影响草生长以及园艺等其他农业企业。2018年,干旱并不是同样的影响分布在爱尔兰与许多因素影响干旱的严重程度。这些包括土壤类型,沉重的干燥条件下土壤水保留更长的时间,而较轻的沙土将更快干燥。此外,气候模式与国内某些地方的人们是不平等的(比如西南)显示正常降雨水平。最后,管理也决定了一个地区降雨量是影响低水平。灌溉将抵消影响,而排水可能恶化的干旱的影响。

在这张地图我们使用一个代理对干旱胁迫,特别是正常化不同水分指数(NDMI),强调空间变异性在干旱的严重程度。NDMI可以来源于多光谱卫星(在本例中数据的NASA MODIS传感器)并使用近红外、短波红外波段的反射率估算植物的水分含量。一个较低的值表示植物水分含量较低,因此潜在的干旱胁迫。容易解释,我们相关的平均NDMI从2020年5月的平均可能NDMI前十年(2009年至2019年)。一个负值意味着当前NDMI低(更少的水在植物),和一个积极的价值意味着更多的水在植物。

总的来说,NDMI 2020年略低。然而,空间分布更感兴趣的是显示大面积在东部和东北部,以及几个口袋在西方比平时干燥条件。分析还显示NDMI高于平均水平的地区主要位于丘陵地区和西南。一般/东北西南梯度反映了总体降雨模式在过去的几个月。干燥和潮湿条件的口袋很可能与土壤条件(湿润地区发生尤其是高地和泥炭的地区,而西部干旱地区,如在利默里克有限公司配合排水良好的土壤)。

动画的底层数据可以发现地球观测博客(https://earthobservation.wordpress.com/2020/06/11/ndmi-in-the-past-ten-years/)。它显示了NDMI平均为每一个可能从2009年到2020年。

7月——一个象征绿色覆盖自1980年的历史

制图师:斯图尔特•格林博士

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任何包裹的土地管理的历史是一个重要的信息。了解历史可以帮助我们了解温室气体核算问题,生物多样性、土壤健康和更多。

本月我们存在一个中间输出从一个研究领域缺乏植被多久,由于收获或者补种。使用卫星图像的Teagasc档案回到1980年代我们可以利用植被指数给植被存在与否的象征。

由于云层的每个字段只是成像也许一年4次,所以分析只能给一个估计的频率包裹有较低的植被。

使用的档案有317图片超过35年到2019年,平均每个包裹都有210的观察。每个图像被用来填充Prime2植被多边形(从2017年)平均NDVI *图像中每个像素的值。大气和云存档是质量控制的问题,所以只有使用质量好的像素。裸地成立的截止值,对总引用图片的意思。时间的数量的参考价值是满足计算的次数,这是每个字段字段出现裸露在我们的卫星记录。

深绿色的字段在地图上覆盖着植被几乎永久记录,少于2低的观察。他们可能感兴趣的植物可能不如其他草原地区强烈的管理。粉色领域显然裸露在10%以上的观察。这些字段是耕作但是有些强烈的草地管理。利默里克城周围的粉红色区域由于最近的城市建筑和一些可能捕捉洪水事件的记录。其余的字段有一系列重要的光,我们选择在地图上只突出了两个极端。

这是一个部分,中间输出完整的数据集,完成时间签名的裸露的土壤应该在今年年底。

* NDVI或正常化植被指数,是一个历史悠久的方法从卫星监测植被。它依赖于事实植被深深吸收红光但强烈反映了很近红外线(波长略长于可见光红光)。两个值的比值植被指数和数量越高,1,植被的数量就越大。

https://en.wikipedia.org/wiki/Normalized_difference_vegetation_index

8月-相对扇形选区的农业收入

制图师:Jesko齐默尔曼博士和斯图尔特博士绿色

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农产品行业是一个重vwin彩票app要的部门在爱尔兰经济。根据农业部、食品和海洋ModifiedGross国民收入的7.5%,占7.7%的就业,出vwin彩票app口总额的10%(所有值为2018)。全国平均收入份额从农业、林业和渔业被报道在2016年为7.6%(方案)。然而,分享行业的收入变化空间。

中央统计局(方案)发表空间明确的收入从2016年的数据,我们使用它来更好地了解农民收入的空间分布,并在特定地区农业的重要性。特别是我们使用两个数据集:

• 中等收入的详细职业每县。从这个数据我们农民的平均收入中提取。尽管农业部门还包括其他职业比农民,收入不可能总结所有的职业,因为这需要知识雇佣的人数在每个职业。下表比较了农业收入最高的和最低的收入中值。
• 比例选举收入部门的部门。从这个我们提取农业、林业和渔业收入比例和排名相比,它描述的其他部门(等级1:最大份额,排名7:最小份额)。其他行业;建设;金融、房地产、行政和服务;信息通信技术、科学和娱乐;产业;公共服务、教育和健康;和批发、交通和住宿。

虽然这两个数据集不完全可比由于他们不同的空间尺度和不同群体的收入/收入的份额计算他们仍然提供了一个有趣的概述收入的分布,在爱尔兰和农业的重要性。

地图显示,平均收入是西和南北坡,东部和南部显示农民收入中值最高。这个分布是常见的在农业集约农业更为普遍的南部和东部,西部和北部更广泛养殖。沃特福德Leitrim农业收入中位数最高最低。

的分享农业、林业和渔业领域显示了一个更复杂的分布。最高的排名出现在中部地区,以及在南部和西部的部分地区。这表明更集约农业用地的适宜性并不总是推动农业的重要性与其他行业相比,农业和经济重要性的地方不一定在农民的收入。

下表显示了农民收入中值在每个县和highst值最低的收入相比,和各自的职业。

9月——爱尔兰的岛屿

制图师:斯图尔特•格林博士

查看地图:爱尔兰的岛屿

我们已经创建了一个映射的沿海和内陆岛岛爱尔兰。我们选择显示没有“大陆”的岛屿,一个虚构的爱尔兰群岛。

大多数的“岛屿”将正确地称为胰岛或这些在很多情况下只摇滚所以我们地图岛屿面积0.1公顷,但仍有6800个岛屿越大映射(完整的数据库有32000个“群岛”)。爱尔兰海岸1450公里长,但合并后的数据库中的所有岛屿的海岸线4800公里。

• 最大的岛是阿基尔梅奥有限公司。
• 岛上最远的从海上大岛湖Sweedy,韦斯特米斯郡。
• 最大的内陆岛是Inishmore弗马纳郡湖区。

10月的地图

Bioeconomy爱尔兰地图系列

10月份我们没有产生一个月但是一系列的地图地图作为Bioeconomy爱尔兰的一部分。这些地图是由农业食品部门的业务和空间Analsyis与农业部合作,食品和海洋(DAFM),特拉利,vwin彩票app都柏林大学、都柏林三一学院,B奥德Iascaigh Mhara,爱尔兰Bioeconomy基金会,BiOrbic。

11月-峰值穿过云层:看到爱尔兰与雷达

制图师:Jesko齐默尔曼博士

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卫星遥感可以区分两个主要群体。主动和被动遥感。被动遥感辐射(如可见光和红外)记录反映了从一个身体。所有光学卫星工作原理,电磁波谱的记录确定范围,通常是传入的太阳辐射的反射。看不同的乐队(即蓝色,绿色,红色,或红外)的频谱可以告诉我们很多关于地球的表面。红的吸收和反射的红外辐射告诉我们关于植物健康为例。近年来,大量的光学图像从不同的卫星已经成为可用。特别是NASA和ESA进行大规模的努力,让自己的图片提供给公众,导致遥感研究激增。

光学图像的问题是,辐射不穿透云层。尤其在爱尔兰这将导致严重的限制在遥感图像的使用。看着旁边单独的图片,观察随时间变化可以告诉我们很多关于这片土地。今年变化可以从广泛的离开区分原始森林。他们可以识别耕种田地里告诉我们在草原生物量生产。评估这些变化综合时间序列数据是必需的。如果只有少数云自由收购,可以呈现不太有用的时间序列提取土地上的所有信息。

一个解决这个问题的办法是使用主动雷达卫星。活跃的卫星不依赖反射辐射但发送自己的微波反射信号和记录。微波有更长的波长比可见光和很容易穿透云层,而要求小能量释放。这个过程被称为无线电探测和测距(雷达)。因此,使用它们可以让我们调查地球表面即使是阴天。

ESA的前哨1任务使用一个过程被称为合成孔径雷达(SAR)记录地球表面每6天的重游率允许综合时间序列没有阻塞的可能。本月的地图显示了一个复合的图像获取和发布2020年11月到目前为止表现出一个完整的覆盖雷达图像。它同时也突显出雷达图像的主要问题之一。与光学图像、雷达只记录背散射主要由表面粗糙度及其电气性能。这意味着雷达提供的信息是有限的而多或高光谱光学图像。