每月GIS地图2018

本月Teagasc的地图”是一个系列的mapscreated空间分析单元。他们使用一些scouces创建这些地图包括陆地测量部爱尔兰,中央统计办公室,和地球观测卫星,遥感技术。2018年12下面这些可以查看地图创建。(所有以PDF格式)

平均场大小在爱尔兰,每townland计算
草掩盖Moorepark 2018年2月20日
在爱尔兰的概率找到石墙
新的自动方法使用卫星地图农田
分散farmscapes:总长度(公里)的共享每公顷农场边界townland (RoI)
爱尔兰于2018年6月24日,如从空间
在2018年上半年监测天气异常
覆盖的空间数据集Teagasc农产品业务和空间分析部门vwin彩票app
爱尔兰的相似性
爱尔兰土壤的真面目
2016年爱尔兰:映射长途通勤
可怜的饲料生产相比,2018年的平均水平

1月——平均场大小在爱尔兰,每townland计算

这张地图边界数据和townland数据使用OSI的字段。我们计算的平均场大小townlands但我们排除了那些townlands不是由封闭的农场土地。这些包括高地和大众领域,当然了沼泽、森林、湖泊和建立区域。

地图上,乍一看,似乎告诉一个熟悉的故事,在南部和东部大油田,农场在哪里更大更密集和较小的领域(绿色)的阴影在北方,那里的农场规模较小,工作效率较低。但凑近看许多地方细节我们可以看到景观的影响,历史和土壤在全国领域的范围大小和内部和之间的邻近的县。

数据集使用:OSI ' 2, EEA CORINE覆盖2012人

2月——草覆盖Moorepark 2018年2月20日

制图师:理查德•Marwaha沃尔什的家伙

地图:草掩盖Moorepark 2018年2月20日(pdf)

本月2月的地图是一个从我们的国家草映射项目输出。这个项目”国家农业规模估计使用遥感草产量”是发展中国家模型来评估当前生物质领域规模为所有草原在爱尔兰。它遵循从早期项目,使用卫星图像来精确测量草生物量的审判地点使用机器学习方法。

这张地图的Moorepark 20^th2月利用植被指数显示牧场之间的相对草覆盖范围。植被指数测量来自附近的红色和红外反射的光草的牧场和捕获的卫星。接近零值表示没有草(裸露的土壤),而高值,1,表明增加草覆盖/生物量。

这张地图显示了来自欧洲航天局的新卫星数据让我们看看草覆盖在围场规模每5天。这个数据(颞Sentinel-2和Landsat-8),允许映射的生物量和观察管理。

数据集使用:ESA哨兵2

3月——在爱尔兰的概率找到石墙

制图师:斯图尔特绿色

地图:在爱尔兰的概率找到石墙(pdf)

本月3月的地图是一个输出我们的农场边界的项目。

知道位置、范围和类型的农场边界很重要,在很多领域的研究;景观描述、生物多样性、地表水研究和许多更多。

石墙在爱尔兰和支配的部分常见灌木篱墙石灰岩地区的基岩,在松散的岩石土壤中被发现。在围场世纪早些时候,这些岩石从土壤中清除了他们用于表单字段的界限。在这个国家的其他部分沟渠和树篱。

远程检测石墙并不容易,尤其是在许多情况下他们现在有树篱与增长,或之上。地面观测需要和欧洲环境总署执行点和横断面调查,卢卡斯,土地利用和landcover每3年+ 5000场边界观测在爱尔兰。如果我们把这些地质地图和领域边界位置地图我们可以建立一个概率地图之间的插值点,显示比例的可能性领域边界石头墙而不是灌木篱墙。

我们将使用这一层的生态系统服务和景观类型项目在未来几个月。

4月——新的自动方法农田利用卫星地图

制图师:Shafique晨祷

地图:新的自动方法使用卫星地图农田

本月4月的地图说明我们从卫星图像中像素自动聚类pixles到离散的“对象”,这些对象能够标签,标签一个像素之间的要与众不同的“草”,并确定一个“改进的草原牧场”,这样做通常和自动。

基于对象的分割结果快速、准确界定表面特征的基础上,四个基本几何参数,即。、色调、形状、大小和密实度。需要合并的优势空间上下文和不同对象之间的相互关系,减少了图像噪声组相邻像素具有类似特征整合到一个对象中。

面向对象的分类是一个非常有用的技术分类农田景观与不同的强化阶段由于其分化能力考虑它的颜色,纹理,形状。它还提供了机会来实现一个规则集合并灌木篱墙,树的影子,包裹等相关领域。

在一个高分辨率的卫星图像,一个加强农田出现颜色明亮的绿色,与定义直线边界锐利边缘和平滑的纹理。此外,non-intensified(半野生的)农田出现褐色的颜色,纹理粗糙,常与河流和森林。

当前地图显示四个阶段的农田映射使用面向对象分类高分辨率现货7上1.5米分辨率的卫星图像。radiometrically纠正图像被用于快速自动分类图像的多分辨率分割成七个无监督类。最后,样本收集进一步分类的预定义的类映射到加剧和non-intensified农田和其他四个土地覆盖类。

可能分散farmscapes:总长度(公里)的共享每公顷农场边界townland (RoI)

制图师:斯图尔特绿色

地图:分散farmscapes总长度(公里)的共享每公顷农场边界townland (RoI)

当我们谈论“农场碎片”意味着农民工作的土地并不都是在一个包裹,而是在包裹在当地,与包裹其他农民拥有的土地交织在一起。

碎片很大程度上被看作是一个农场的负面影响效率和生产力。随着农民旅游地块之间的距离会增加运营成本。它能抑制的改善和发展土地和一些新的农业技术的采用。因为这个支离破碎的农场地区往往发生高自然价值较高的改善农田。

农场的风景可以支离破碎的原因很多,历史,人口、地形的所有三个。在本月的地图,我们使用一个国家农场边界Teagasc领导下创建的数据库,环保署资助Cosaint项目测量的长度农场边界共享的两个农民。更分散的复杂景观共享边界的长度每公顷增加(想象一个棋盘——如果每平方属于相同的农民,板的外边界,但是如果每平方属于一个不同的农民共享边界的边界的总和所有方块在黑板上)。

阿兰群岛最分散的农业景观,同时县莫纳罕,罗斯康芒、高威和梅奥有很大一部分的支离破碎的农场。高地大众领域共享但没有界限把共享领域的低。边界本身有趣的是灌木篱墙标记属性边界往往比内部场的边界。

数据集使用:OSI ' 2

2018年6月,爱尔兰在6月24日,如从空间

制图师:斯图尔特绿色

地图:爱尔兰于2018年6月24日,如从空间

随着forcasters预测长期干旱期,本月6月的地图是一种罕见的云爱尔兰自由形象被NASA的Terra卫星6月24日。

虽然公众可以享受的热浪,这是一个问题对农民没有雨使草停止生长,阻碍了发展的农作物。这是今年particulalry令人担忧,因为它是很晚的春天,草增长意义被推迟(因为温度太低)和饲料商店精疲力竭。这干旱意味着农民今年冬天可能难以收获足够的饲料。

7月——在2018年上半年监测天气异常

制图师:西蒙Falzoi

地图:在2018年上半年监测天气异常

使用和卫星气象指标我们可以监控当前的旱灾的进步。全国监控条件告诉我们,尽管干旱影响整个国家,其影响因地而异。

干旱是首先出现在降雨记录,我们一个月的降雨量平均的值进行比较,看看,虽然很湿,1月的几个月降雨量较低。我们可以减少降雨的影响模型使用许多天气指数之一。第二行所示的指数是标准化降水指数(SPEI)蒸发蒸腾。SPEI看着相比之下长期降水在不同的时间尺度和预期需求的正常蒸散,给一个数字表示条件。图像显示,今年6月,每个月比正常干燥或湿润,6月是“严重干”。

美国宇航局的MODIS卫星图像可以测量通过测量的影响国家的绿色,表示为一个“增强型植被指数”——从1非常郁郁葱葱的绿色牧场0是完全贫瘠。通过对比指数与平均每个月,我们可以看到的风景是如何应对。现在我们可以看到一些地区植被变化与增长远低于正常的南部和东部(排水性良好的土壤)6月但高于正常的北部和西部(poorly-drained土壤)。

这是因为在这些位置的土壤在北部和西部的一个优势,因为它们吸收水分更长的时间允许植物利用更高的温度。然而,这些土壤不能坚持不断,随着旱情的发展,我们将看到增长的影响在这些地区。

8月,覆盖的空间数据集由Teagasc农产品业务和空间分析部门vwin彩票app

制图师:Jesko齐默尔曼

地图:覆盖的空间数据集Teagasc农产品业务和空间分析部门vwin彩票app

在过去的20年中空间分析团队在美国农产品商业和空间分析创建或获取大量的数据。vwin彩票app特别有趣的是空间数据。在最近的一次运动元数据(文件描述另一个文件的属性和历史——“关于数据的数据”)约500000数据集被编目。在这张地图我们使用每个数据集的信息程度上映射的数量数据集与每个选区重合(ED)在爱尔兰共和国。

地图显示的主导地位光栅图像(图像像素,就像一张数码照片)在爱尔兰与每个ED由5至12倍光栅图像矢量数据集(一种更为传统的空间数据,每个特性,如河流或道路是由不同的对象)。特别引人注目的特点是三个乐队穿越爱尔兰的东西轴线的克莱尔韦克斯福德,梅奥劳斯郡和多尼哥。这些线是由NASA陆地卫星图像的重叠。陆地卫星图像的插页地图显示范围收购(跟踪卫星的轨道)高亮显示重叠的地方。

尽管数据集记录的总数,但实际重叠的数据集数量与个别EDs要低得多,从22942年(比尔Mhuirthead,梅奥有限公司)到41218 (Rathfeigh有限公司米斯郡)。尽管数据集的数量仍然是大的,它还需要考虑很多卫星图像可能是多云的,因此不可以用于进一步分析。

地图是一个程式化的3 d表示传统ED边界地图,ED多边形的高度代表映射数据集的总数一致ED和颜色代表卫星影像地图的比例。

9月——爱尔兰的相似性

制图师:斯图尔特绿色

地图:爱尔兰的相似性

9月是一个输出的地图从美国环保署资助COSAINT项目进入河道的牛。博士后保罗Kilgarriff,为了使估计全国击剑河河道产生一个新的流和成本数据集从OSI Prime2数据与全国农业数据库常见几何他也产生了。

我们提出的新鲜水域爱尔兰在这张地图上没有其他制图功能——没有边界,道路、城市或任何形式的标记。这真的说明了淡水河流、溪流和湖泊是至关重要的动脉。完成地图我们也使用一些开源映射给倪看起来相似的信息(虽然没有相同的几何属性)来创建爱尔兰的相似性。

这张地图真的奖励单击PDF和放大看细节。

10月——爱尔兰土壤的真面目

制图师:加芙m . Afrasinei Jesko齐默尔曼

地图:爱尔兰土壤的真面目

这张地图显示了261份土壤样本的真实颜色光谱仪测量的“翻译”成自然颜色所看到的人类的眼睛。

欧盟统计局(欧盟统计局)开始土地利用/土地覆盖面积调查卢卡斯帧(https://ec.europa.eu/eurostat/web/lucas)2006年的调查,它是基于实地评估土地利用和土地覆盖参数被认为是农业政策有关。这个调查在2009年伴随着一份土壤采样,目的是产生第一个连贯的泛欧洲物理和化学土壤数据库,它可以作为一个欧盟范围的土壤监测的基线信息。

表土样品(前20厘米)拍摄和测量的一部分2009年卢卡斯土壤运动。在卢卡斯实验室分析,收集高分辨率反射光谱扩散渗(2 mm)样品的脱水和XDS内容快速分析仪使用分光镜(自由/开源软件NIRSystems Inc .、月桂、MD)。这从400年到2500年连续反射光谱测量纳米(一米thousand-millionth之一)覆盖可见(Vis)和近红外(NIR)部分的EMS为0.5 nm光谱分辨率,提供4200测量波长。

这些光谱转换成彩色值我们可以打印他们子集所需的可见波长范围400到700纳米处理RStudio环境,在红色对应于EM 620到680纳米波长范围,绿色- 530到570纳米,蓝色450到500纳米。数据处理是由Jesko齐默尔曼博士使用R包孔雀座1.0。CIE(国际照明委员会)颜色空间是一套人类颜色视觉和感知的模型。使用颜色匹配函数,每个土壤样品的反射率值为每个范围的色彩处理获得三色值和创建视觉

2016年11月,爱尔兰:映射长途通勤

制图师:大卫博士梅雷迪思

地图:爱尔兰2016 -映射长途通勤

11月份的地图是一个输出研究使用人口2016年人口普查数据进行评估的程度农村社区结合或影响较大的城市中心。这是一个很大的问题,大部分的就业机会与当代经济发展都集中在这些地方。

地图描绘的人口分布上下班超过45分钟去工作,学校或大学。45分钟的阈值一直被国际认可的研究人员之间是显著的通勤在这种限制被认为是“可以承受的”而那些超过这个阈值被视为社会长期持续,即这些人,如果可能,改变工作或居住的位置。虽然很可能这些发现适用于爱尔兰人口应该认识到,有各种各样的问题,阻止很多人这样做,例如住房在较大城市的高成本中心,缺乏合适的就业机会在农村地区,家庭关系特别的地方,或对相关的生活质量的认知在农村地区。

在地图上强调了广泛的受到了大城市的农村地区,例如都柏林、科克,利默里克和戈尔韦也强调了意义的地方如自动化、特拉利和Castlebar。值得注意的是,东南地区的竞争中心,例如沃特福德市,基尔肯尼,韦克斯福德和Clonmel。

在有限公司戈尔韦Kiltullagh近40%的通勤者比例最高45分钟或更长时间旅行。

2018年12月——可怜的饲料生产相对于平均水平

制图者:Stuart Green & Jesko齐默尔曼

地图:可怜的饲料生产相比,2018年的平均水平

本月最后一个地图2018年回顾这几年极端天气的影响。

卫星可以看看绿色封面使用植被指数范围从0(无植被)到1 -爱尔兰夏天草有值> 0.8。

通过添加了月度观察在今年我们可以了解如何草已经在整个赛季。这里我们使用美国国家航空航天局modis图像每个月生产2018年和总结从2月到10月。我们比较平均Feb-Oct增长十年2002 - 2012。

我们可以看到,东部农业区之间产生今年5和草比正常少10%——相当于1吨/公顷。几乎整个国家都是负面的影响,但北部和西部的排水不良的土壤表现最好。事实上的“自然”的高地地区西部和中部地区的沼泽实际上产生生物量比ususal今年他们不太受到水资源短缺和受益于额外的温暖和阳光。

使地图更容易理解的信息一直在平均水平。